Intelligenza artificiale. Cominciamo con una tecnologia che ha preso il sopravvento sui titoli dei giornali: l’intelligenza artificiale o AI. La stragrande maggioranza dell’IA là fuori è l’apprendimento automatico (ML). “Machine learning” è, nella sua forma più semplice, un software che impara con l’esempio. (Prima puntata sulla AI a cura del Centro Studi e Ricerche)
Qualsiasi storia aziendale dipende dal successo dalla sua cultura. Senza la giusta cultura, non si può avere un’innovazione di successo. Non si può competere con successo. Non si prosperare a lungo termine. Quindi, se si vuole guidare l’ organizzazione verso un futuro caratterizzato dall’intelligenza artificiale (AI) generativa, bisogna creare la cultura giusta per essa.
Uno sguardo affascinante alle realtà pionieristiche che utilizzano l’intelligenza artificiale per creare un nuovo vantaggio competitivo può essere il punto di partenza per affrontare il tema della AI con uno sguardo raro all’interno di ciò che stanno facendo i principali utilizzatori, fornendoti gli strumenti per mettere l’IA al centro di tutto ciò che fai.
Sebbene la maggior parte delle organizzazioni stia scommettendo modestamente sull’intelligenza artificiale, esiste un gruppo di realtà di livello mondiale che punta tutto sulla tecnologia e trasforma radicalmente i propri prodotti, processi, strategie, relazioni con i clienti e culture.
Sebbene queste organizzazioni rappresentino meno dell’1% delle grandi aziende, sono tutte ad alte prestazioni nei rispettivi settori. Hanno modelli di business migliori, prendono decisioni migliori, hanno relazioni migliori con i loro clienti, offrono prodotti e servizi migliori e richiedono prezzi più alti.
Siamo all’inizio di un’altra rivoluzione tecnologica
Questa volta con l’IA generativa: modelli in grado di produrre testo, immagini e altro ancora. Ci sono voluti solo due mesi perché ChatGPT di OpenAI superasse i 100 milioni di utenti. Entro sei mesi dal suo lancio, Microsoft ha rilasciato Bing basato su ChatGPT; Google ha dimostrato il suo ultimo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), Bard; e Meta ha rilasciato LLaMA.
E a differenza dei social media, che rimangono in gran parte centralizzati, questa tecnologia è già nelle mani di migliaia di persone. I ricercatori di Stanford hanno ricreato ChatGPT per circa $ 600 e hanno reso il loro modello, chiamato Alpaca, open-source. All’inizio di aprile, più di 2.400 persone ne avevano realizzato la propria versione.
Mentre l’IA generativa ha la nostra attenzione in questo momento, altre tecnologie in arrivo promettono di essere altrettanto dirompenti. Il calcolo quantistico farà sembrare i data crunching di oggi come i bambini dell’asilo che contano sulle dita. È tempo di un nuovo approccio. Le aziende che sviluppano queste tecnologie devono chiedersi: “Come possiamo svilupparle, applicarle e monitorarle in modo da evitare gli scenari peggiori?” E le aziende che acquistano queste tecnologie e, in alcuni casi, le personalizzano (come stanno facendo le aziende ora con ChatGPT) affrontano una sfida altrettanto scoraggiante: “Come possiamo progettarle e implementarle in modo da proteggere le persone. In primo luogo, che le aziende devono identificare esplicitamente i rischi posti da queste nuove tecnologie come rischi etici o, meglio ancora, come potenziali incubi etici. Gli incubi etici non sono soggettivi. Le violazioni sistemiche della privacy, la diffusione della disinformazione che compromette la democrazia e la fornitura di contenuti inappropriati ai bambini sono sulla lista di tutti “è terribile”. In secondo luogo, in virtù del modo in cui funzionano queste tecnologie – ciò che le fa funzionare – la probabilità di realizzare rischi etici e reputazionali è aumentata. In terzo luogo, i leader aziendali sono i responsabili ultimi di questo lavoro, non i tecnologi, i data scientist, gli ingegneri, i programmatori o i matematici. I dirigenti senior sono quelli che determinano cosa viene creato, come viene creato e con quanta attenzione o sconsideratezza viene distribuito e monitorato. Queste tecnologie introducono possibilità, ma la sfida per affrontarle non è così complicata: i leader devono articolare i loro scenari peggiori – i loro incubi etici – e spiegare come li preverranno.
Il primo passo è mettersi a proprio agio nel parlare di etica…nella IA.
